基于改进YOLOv11的初加工小龙虾外观品质无损检测 - 食品与机械杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表- 食品与机械

一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。二、投稿方式： 1、请使用电子邮件方式投递稿件。 2、编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、请按稿件内容投递到相关编辑信箱三、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

基于改进YOLOv11的初加工小龙虾外观品质无损检测

作者:

关键词:

摘要：

研究背景与问题

随着小龙虾产业的快速发展，对其初加工品质的检测需求日益增加。传统的人工检测方法存在效率低、成本高、易受主观因素影响等问题，难以满足现代食品加工产业对快速、准确检测的需求。因此，研究一种基于机器视觉的初加工小龙虾外观品质无损检测方法具有重要的现实意义。

研究方法

本研究首先构建了一个面向初加工产线复杂场景下的小龙虾外观品质数据集，该数据集包含了大量不同品质、不同角度的小龙虾图像。在此基础上，提出了一种基于YOLOv11n的小龙虾外观品质检测算法YOLOCQ。该算法引入了DualConv改进C3k2模块，通过优化网络结构，提高了检测精度和实时性。同时，针对复杂场景下的光照变化和背景干扰问题，设计了自适应背景抑制算法，进一步提升了检测效果。

核心结果

实验结果表明，YOLOCQ算法在初加工小龙虾外观品质检测任务上取得了显著的性能提升。与传统方法相比，YOLOCQ算法的检测精度提高了约15%，检测速度提升了约20%。此外，在复杂场景下的检测效果也得到了明显改善，尤其是在光照变化和背景干扰较大的情况下，YOLOCQ算法仍能保持较高的检测准确率。

结论与意义

本研究提出的基于改进YOLOv11的小龙虾外观品质无损检测方法，能够有效解决传统检测方法存在的效率低、成本高、易受主观因素影响等问题。该方法在实际应用中具有较高的实用价值，能够为小龙虾产业的品质控制提供有力支持。同时，本研究也为其他食品加工领域的品质检测提供了新的思路和方法，具有一定的理论意义和应用前景。

文章来源：《食品与机械》网址: http://www.spyjxzzs.cn/qikandaodu/2026/1027/333.html